I dagens digitale tidsalder er videoer blevet allestedsnærværende på tværs af mange brancher og revolutionerer den måde, vi kommunikerer, lærer og underholder på. Det er imidlertid en betydelig udfordring at udtrække værdifuld indsigt fra den store pulje af tilgængeligt videoindhold. Det er her, Twelve Labs træder ind og tilbyder en banebrydende løsning, der giver udviklere mulighed for at udnytte styrken ved videosøgning og forståelse.
Twelve Labs, en banebrydende virksomhed i spidsen for videointelligens, har udviklet en avanceret videosøgnings-API, der gør det muligt for applikationer at analysere, forstå og fortolke videoer med uovertruffen nøjagtighed og effektivitet. Deres transformative teknologi låser op for videoindholdets fulde potentiale og tilbyder et utal af fordele på tværs af forskellige sektorer.
I denne artikel vil vi dykke ned i mulighederne i Twelve Labs ‘videosøgnings- og forståelsesteknologi, udforske dens virkelige applikationer og den enorme indflydelse, det kan have på industrier som indholdsstyring, reklame, sikkerhed og mere.
Lad os komme igang…
Oversigt over tolv laboratorier
Twelve Labs er på forkant med at give udviklere mulighed for at skabe programmer, der kan opfatte, forstå og fortolke verden, som vi gør.
Gennem deres kraftfulde videosøgnings-API gør de det muligt for applikationer at udtrække meningsfuld indsigt fra videoer, hvilket revolutionerer industrier som indholdsstyring, reklame, sikkerhed og mere.
Ved at bygge bro mellem visuelle data og intelligente algoritmer baner Twelve Labs vejen for transformative fremskridt inden for videoforståelse.
Hvorfor Video Search API’er?
Avanceret videoforståelse: Videosøgnings-API’er bruger sofistikerede algoritmer til at udtrække meningsfuld information fra videoer. De kan identificere objekter, scener, ansigter, følelser, bevægelser og meget mere, hvilket gør det muligt for udviklere at bygge applikationer med forbedrede videoforståelsesfunktioner.
Nøjagtig tagging og kategorisering: API’er til videosøgning kan automatisk tagge og kategorisere videoindhold baseret på de identificerede objekter, scener eller andre parametre. Dette strømliner indholdsorganisering, hentning og anbefalingsprocesser, hvilket gør det lettere for brugerne at navigere og finde relevante videoer.
Forbedrede brugeroplevelser: Ved at udnytte videosøgnings-API’er kan udviklere skabe mere effektive og intuitive brugeroplevelser. Applikationer kan give personlige anbefalinger, fremhæve specifikt indhold af interesse og tilbyde interaktive funktioner baseret på de analyserede videodata.
Skalerbarhed og fleksibilitet: API’er til videosøgning tilbyder skalerbare løsninger, der kan håndtere store mængder videodata. De giver udviklere fleksibilitet til at integrere API’erne i deres egne applikationer og tilpasse funktionaliteterne efter deres specifikke behov.
Omkostningseffektivitet: Brug af en videosøgnings-API eliminerer behovet for at udvikle komplekse videoanalysealgoritmer fra bunden, hvilket reducerer udviklingsomkostninger og time-to-market. Udviklere kan udnytte API-udbyderens eksisterende infrastruktur og ekspertise, så de kan fokusere på deres kerneapplikationslogik.
Eksempler på brug i den virkelige verden til videosøgning og -forståelse
1. Kontekstuel annoncering og lokalisering af relevante annonceindsættelsespunkter
Videosøgning og forståelse af teknologi fra Twelve Labs åbner spændende muligheder for kontekstuel reklame. Med muligheden for at udtrække nøglefunktioner og analysere videoindhold kan udviklere præcist identificere relevante øjeblikke i videoer til målrettede annonceindsættelser.
Ved at udnytte den semantiske forståelse af videoer kan annoncører sikre, at deres annoncer vises på de mest passende tidspunkter i overensstemmelse med det indhold, der vises. Dette forbedrer ikke kun brugeroplevelsen ved at levere mere relevante reklamer, men øger også effektiviteten af reklamekampagner.
2. Automatisering af indholdsmoderation og brandsikkerhedsanalyse
Indholdsmoderation er et afgørende aspekt af onlineplatforme, der sikrer, at brugergenereret indhold overholder retningslinjerne for fællesskabet og er sikkert at indtage.
Twelve Labs ‘videosøgning og forståelse af AI kan spille en væsentlig rolle i automatisering af indholdsmoderationsprocesser. Ved at analysere videoindhold, registrere potentielt skadeligt eller upassende materiale og markere det til gennemgang hjælper teknologien platforme med at opretholde brandsikkerhed og beskytte brugerne mod stødende indhold.
Denne automatisering forbedrer ikke kun effektiviteten, men reducerer også den manuelle indsats, der kræves til indholdsmoderation.
3. Bevissøgning og præcis øjebliksidentifikation inden for CCTV-optagelser
I retsmedicinske undersøgelser eller overvågningsscenarier er evnen til effektivt at søge og analysere store mængder videooptagelser altafgørende. Twelve Labs ‘videoforståelses-API muliggør præcis øjebliksidentifikation inden for CCTV-optagelser, så efterforskere hurtigt kan lokalisere relevante begivenheder eller handlinger.
Ved at søge efter bestemte objekter, personer eller aktiviteter kan retshåndhævende myndigheder spare værdifuld tid og ressourcer i deres undersøgelser. Denne teknologi har potentiale til at fremskynde bevissøgningsprocesser og forbedre effektiviteten af videoanalyse i retsmedicinske applikationer.
4. Forbedring af videoprodukter med intelligente søgefunktioner
Videoprodukter, såsom videodelingsplatforme eller videostyringssystemer, kan i høj grad drage fordel af integrationen af Twelve Labs ‘videosøgnings- og forståelsesfunktioner. Ved at aktivere intelligente søgefunktioner kan brugerne nemt finde de ønskede øjeblikke eller scener i videoer baseret på deres indhold.
Dette eliminerer behovet for manuel tagging eller besværlige metadatasøgninger, hvilket strømliner brugeroplevelsen. Desuden åbner teknologien muligheder for indholdsanbefalingssystemer, der kan foreslå relevante videoer baseret på brugerens præferencer og indholdet i selve videoerne. Denne personlige tilgang forbedrer brugerengagement og tilfredshed.
Integration af Twelve Labs ‘videoforståelse AI
Integration af Twelve Labs ‘Video Understanding AI i eksisterende systemer er en strømlinet proces designet til at gøre det tilgængeligt og praktisk for udviklere. De forenklede trin sikrer en jævn integrationsoplevelse, så udviklere hurtigt kan udnytte styrken ved videoforståelse i deres applikationer.
For at starte integrationen skal udviklere registrere sig for en API-nøgle, som giver adgang til Twelve Labs ‘suite af videoforståelses-API’er. Denne nøgle fungerer som en sikker identifikator, der giver udviklere mulighed for at godkende deres anmodninger og få adgang til de nødvendige ressourcer.
Når udviklere har fået deres API-nøgle, kan de starte med at udforske den omfattende API-dokumentation , der leveres af Twelve Labs. Dokumentationen indeholder detaljerede forklaringer, eksempler på kodestykker og retningslinjer for brug, så udviklere kan forstå funktionaliteterne og funktionerne i hver API.
Dernæst kan udviklere eksperimentere og finjustere deres forståelse af API’erne ved hjælp af API-legepladsen, der leveres af Twelve Labs. Dette interaktive miljø giver udviklere mulighed for at foretage API-opkald og observere svarene, hvilket letter læringsprocessen og hjælper med udviklingen af deres applikationer.
Efter at have fået kendskab til API’erne, kan udviklere gå videre til integrationsfasen. Afhængigt af de specifikke krav i deres applikation kan udviklere vælge de relevante API’er fra Twelve Labs ‘suite til integration i deres eksisterende systemer. Disse API’er dækker en række opgaver, herunder semantisk søgning, kontekstuel annoncering, indholdsmoderation og bevissøgning.
Udviklere inkorporerer derefter de valgte API’er i deres kodebase og udnytter de leverede biblioteker og SDK’er for at sikre en problemfri integrationsproces. Twelve Labs ‘API’er er designet til at være udviklervenlige, hvilket gør det muligt for udviklere nemt at integrere videoforståelsesfunktioner i deres applikationer.
Tilpasningsmuligheder og domænespecifikke applikationer
Twelve Labs anerkender, at forskellige brancher og applikationer har unikke krav, når det kommer til videoforståelse. For at løse dette tilbyder de en høj grad af tilpasningsevne, så udviklere kan skræddersy videoforståelsen AI til deres specifikke behov.
Udviklere kan finjustere Twelve Labs ‘state-of-the-art videoforståelsesmodeller med deres egne data, inkorporere domænespecifik viden og træne modellerne til at udmærke sig i specifikke sammenhænge. Denne tilpasning giver udviklere mulighed for at skabe løsninger til videoforståelse, der er tæt tilpasset deres branchespecifikke krav, hvilket resulterer i mere nøjagtig og relevant indsigt.
Tilgængeligheden af domænespecifikke modeller åbner op for en bred vifte af applikationer på tværs af forskellige brancher. For eksempel inden for kontekstuel reklame kan udviklere træne Twelve Labs ‘modeller til at genkende specifikke produkter, brandlogoer eller endda følelser portrætteret i videoer. Dette gør det muligt for annoncører at levere meget målrettede og kontekstrelevante annoncer til deres målgrupper, hvilket øger effektiviteten af deres kampagner.
På samme måde kan udviklere i indholdsmoderation finjustere videoforståelsesmodellerne for at registrere og markere bestemte typer indhold, der overtræder fællesskabets retningslinjer eller udgør risici. Denne automatisering strømliner indholdsmoderationsprocessen, reducerer den manuelle indsats, der kræves, og sikrer et sikrere onlinemiljø.
Finjustering af modeller og datacentreret AI-understøttelse
Finjustering af Twelve Labs videoforståelsesmodeller involverer træning af dem med yderligere data for at tilpasse sig specifikke brugssager. Denne proces giver udviklere mulighed for at forfine modellernes ydeevne, hvilket gør dem mere nøjagtige og effektive til at håndtere unikke udfordringer med videoforståelse.
For at støtte udviklere i denne finjusteringsproces leverer Twelve Labs omfattende dokumentation og retningslinjer. Dokumentationen dækker bedste praksis for dataindsamling, annotering og modeltræning, hvilket giver udviklere mulighed for at optimere ydeevnen for videoforståelses-AI.
Desuden tilbyder Twelve Labs datacentreret AI-support til at hjælpe udviklere gennem hele finjusteringsprocessen. Denne support omfatter vejledning i oprettelse af datasæt, modelevaluering og optimering af ydeevne. Målet er at sikre, at udviklere kan opnå de bedst mulige resultater, når de tilpasser videoforståelsesmodellerne til deres specifikke applikationer.
Udtalelser fra det virkelige liv fra udviklere og produktchefer
Udviklere og produktchefer, der har arbejdet med Twelve Labs ‘videosøgnings-API, har oplevet de håndgribelige fordele ved denne banebrydende teknologi. De har været vidne til førstehånds, hvordan Twelve Labs ‘AI udtrækker nøglefunktioner fra videoer, såsom handlinger, objekter, tekst, tale og mennesker, og omdanner dem til vektorrepræsentationer.
Testimonials fra branchefolk fremhæver hastigheden, effektiviteten og uovertruffenn af Twelve Labs ‘platform. Trevin Chow, Chief Product Officer hos Sketchy Medical, roser partnerskabet med Twelve Labs og understreger, hvordan deres platform er blevet en hemmelig supermagt til forbedring af studerendes læring og fastholdelse. Sådanne succeshistorier fra det virkelige liv demonstrerer den håndgribelige indvirkning, som Twelve Labs ‘teknologi kan have på virksomheder, uddannelse og videre.
Prisplan for tolv laboratorier
Twelve Labs tilbyder en prisplan , der giver brugerne mulighed for at bygge, lancere og udvide deres projekter, mens de kun betaler for det, de bruger. Prissætningen beregnes månedligt og kan ændres. Brugere kan begynde at bruge den gratis plan med det samme uden at registrere et kreditkort.
Den gratis plan tildeles automatisk til brugere, når de logger ind på deres konto for første gang. Brugere kan når som helst opgradere til en udviklerplan ved at registrere et kreditkort og vælge en udviklerplan i Dashboard-grænsefladen. Twelve Labs opgraderer ikke automatisk brugernes planer.
Resumé
I denne artikel har vi dykket ned i Twelve Labs verden og deres banebrydende videosøgnings- og forståelsesteknologi. Vi udforskede den brede vifte af applikationer og fordele, som denne transformerende teknologi bringer til brancher som indholdsstyring, reklame, sikkerhed og mere.
Twelve Labs ‘videosøgnings-API bygger bro mellem visuelle data og intelligente algoritmer og giver udviklere mulighed for at udtrække meningsfuld indsigt fra videoer. Ved at udnytte kraften i AI og semantisk forståelse gør de det muligt for applikationer at forstå og fortolke videoer med uovertruffen nøjagtighed og effektivitet.