Up

Proszę otworzyć stronę w przeglądarce, aby skorzystać z tej funkcji.

Close

  1. Wsparcie
  2. Narzędzia online
  3. Po co zmagać się z analizą wideo, skoro można korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego?

 

Po co zmagać się z analizą wideo, skoro można korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego?

  • 5 minut czytania  •  16 maja 2023

 

W dzisiejszej erze cyfrowej filmy stały się wszechobecne w wielu branżach, rewolucjonizując sposób, w jaki komunikujemy się, uczymy i bawimy. Jednak wydobycie cennych informacji z ogromnej puli dostępnych treści wideo stanowi poważne wyzwanie. W tym miejscu wkracza Twelve Labs, oferując przełomowe rozwiązanie, które umożliwia programistom wykorzystanie mocy wyszukiwania i zrozumienia wideo.

Twelve Labs, pionierska firma w czołówce inteligencji wideo, opracowała zaawansowany interfejs API wyszukiwania wideo, który umożliwia aplikacjom analizowanie, rozumienie i interpretowanie filmów z niezrównaną dokładnością i wydajnością. Ich transformacyjna technologia uwalnia pełny potencjał treści wideo, oferując niezliczone korzyści w różnych sektorach.

W tym artykule zagłębimy się w możliwości wyszukiwania wideo i technologii Twelve Labs, badając jej rzeczywiste zastosowania i ogromny wpływ, jaki może mieć na branże takie jak zarządzanie treścią, reklama, bezpieczeństwo i inne.

Zacznijmy…

Przegląd dwunastu laboratoriów

Twelve Labs jest liderem w umożliwianiu programistom tworzenia programów, które mogą postrzegać, rozumieć i interpretować świat tak jak my.

Dzięki zaawansowanemu interfejsowi API wyszukiwania wideo umożliwiają aplikacjom wydobywanie istotnych informacji z filmów, rewolucjonizując branże, takie jak zarządzanie treścią, reklama, bezpieczeństwo i inne.

Wypełniając lukę między danymi wizualnymi a inteligentnymi algorytmami, Twelve Labs toruje drogę do przełomowych postępów w rozumieniu wideo.

Dlaczego interfejsy API wyszukiwania wideo?

Zaawansowane rozumienie wideo: Interfejsy API wyszukiwania wideo wykorzystują zaawansowane algorytmy do wydobywania istotnych informacji z filmów. Mogą identyfikować obiekty, sceny, twarze, emocje, gesty i inne elementy, umożliwiając programistom tworzenie aplikacji o ulepszonych możliwościach rozumienia wideo.

Dokładne tagowanie i kategoryzacja: Interfejsy API wyszukiwania wideo mogą automatycznie oznaczać i kategoryzować zawartość wideo na podstawie zidentyfikowanych obiektów, scen lub innych parametrów. Usprawnia to proces organizowania, pobierania i rekomendacji treści, ułatwiając użytkownikom nawigację i znajdowanie odpowiednich filmów.

Ulepszone wrażenia użytkownika: Korzystając z interfejsów API wyszukiwania wideo, programiści mogą tworzyć bardziej zaawansowane i intuicyjne środowiska użytkownika. Aplikacje mogą dostarczać spersonalizowane rekomendacje, wyróżniać konkretne interesujące treści i oferować interaktywne funkcje w oparciu o analizowane dane wideo.

Skalowalność i elastyczność: Interfejsy API wyszukiwania wideo oferują skalowalne rozwiązania, które mogą obsługiwać duże ilości danych wideo. Zapewniają one programistom elastyczność w integrowaniu interfejsów API z własnymi aplikacjami i dostosowywaniu funkcji do ich konkretnych potrzeb.

Opłacalność: Wykorzystanie interfejsu API wyszukiwania wideo eliminuje potrzebę opracowywania złożonych algorytmów analizy wideo od podstaw, zmniejszając koszty rozwoju i czas wprowadzenia produktu na rynek. Programiści mogą wykorzystać istniejącą infrastrukturę i wiedzę specjalistyczną dostawcy interfejsu API, co pozwala im skupić się na podstawowej logice aplikacji.

Rzeczywiste przypadki użycia do wyszukiwania i zrozumienia wideo

1. Reklama kontekstowa i lokalizowanie odpowiednich punktów wstawiania reklam

Wyszukiwanie wideo i zrozumienie technologii Twelve Labs otwiera ekscytujące możliwości reklamy kontekstowej. Dzięki możliwości wyodrębniania kluczowych funkcji i analizowania treści wideo programiści mogą precyzyjnie identyfikować odpowiednie momenty w filmach w celu ukierunkowanego wstawienia reklam.

Wykorzystując semantyczne rozumienie filmów, reklamodawcy mogą zapewnić, że ich reklamy będą wyświetlane w najbardziej dogodnych momentach, dostosowując je do oglądanych treści. To nie tylko poprawia wrażenia użytkownika, dostarczając bardziej trafne reklamy, ale także zwiększa skuteczność kampanii reklamowych.

2. Automatyzacja moderacji treści i analizy bezpieczeństwa marki

Moderacja treści jest kluczowym aspektem platform internetowych, zapewniającym, że treści generowane przez użytkowników są zgodne z wytycznymi społeczności i bezpieczne do wykorzystania.

Wyszukiwanie wideo i zrozumienie sztucznej inteligencji Twelve Labs może odegrać znaczącą rolę w automatyzacji procesów moderacji treści. Analizując treści wideo, wykrywając potencjalnie szkodliwe lub nieodpowiednie materiały i zgłaszając je do sprawdzenia, technologia pomaga platformom utrzymać bezpieczeństwo marki i chronić użytkowników przed niepożądanymi treściami.

Ta automatyzacja nie tylko poprawia wydajność, ale także zmniejsza wysiłek ręczny wymagany do moderacji treści.

3. Wyszukiwanie dowodów i precyzyjna identyfikacja momentu w nagraniach z kamer przemysłowych

W dochodzeniach kryminalistycznych lub scenariuszach nadzoru umiejętność skutecznego wyszukiwania i analizowania ogromnych ilości materiału wideo ma kluczowe znaczenie. API rozumienia wideo Twelve Labs umożliwia precyzyjną identyfikację momentu w nagraniu z kamer przemysłowych, umożliwiając śledczym szybkie zlokalizowanie istotnych zdarzeń lub działań.

Szukając konkretnych obiektów, osób lub działań, organy ścigania mogą zaoszczędzić cenny czas i zasoby w swoich dochodzeniach. Technologia ta może przyspieszyć procesy wyszukiwania dowodów i zwiększyć skuteczność analizy wideo w zastosowaniach kryminalistycznych.

4. Ulepszanie produktów wideo za pomocą inteligentnych funkcji wyszukiwania

Produkty wideo, takie jak platformy udostępniania wideo lub systemy zarządzania wideo, mogą znacznie skorzystać na integracji funkcji wyszukiwania i rozumienia wideo Twelve Labs. Włączając inteligentne funkcje wyszukiwania, użytkownicy mogą bez wysiłku znajdować żądane momenty lub sceny w filmach na podstawie ich treści.

Eliminuje to potrzebę ręcznego tagowania lub kłopotliwego wyszukiwania metadanych, usprawniając środowisko użytkownika. Ponadto technologia otwiera możliwości dla systemów rekomendacji treści, które mogą sugerować odpowiednie filmy w oparciu o preferencje użytkownika i treści w samych filmach. To spersonalizowane podejście zwiększa zaangażowanie i satysfakcję użytkowników.

Integracja sztucznej inteligencji wideo Twelve Labs

Integracja sztucznej inteligencji Video Understanding Twelve Labs z istniejącymi systemami to usprawniony proces zaprojektowany tak, aby był dostępny i wygodny dla programistów. Uproszczone kroki zapewniają płynną integrację, umożliwiając programistom szybkie wykorzystanie możliwości rozumienia wideo w swoich aplikacjach.

Aby rozpocząć integrację, programiści muszą zarejestrować się w celu uzyskania klucza API, który zapewnia dostęp do pakietu interfejsów API do zrozumienia wideo Twelve Labs. Ten klucz służy jako bezpieczny identyfikator, umożliwiając programistom uwierzytelnianie żądań i dostęp do niezbędnych zasobów.

Po uzyskaniu klucza API programiści mogą zacząć od zapoznania się z obszerną dokumentacją interfejsu API dostarczoną przez Twelve Labs. Dokumentacja zawiera szczegółowe wyjaśnienia, przykładowe fragmenty kodu i wskazówki dotyczące użycia, umożliwiając deweloperom zrozumienie funkcji i możliwości każdego interfejsu API.

Następnie programiści mogą eksperymentować i dostosowywać swoją wiedzę na temat interfejsów API za pomocą placu zabaw API dostarczonego przez Twelve Labs. To interaktywne środowisko umożliwia programistom wykonywanie wywołań API i obserwowanie odpowiedzi, ułatwiając proces uczenia się i pomagając w rozwoju ich aplikacji.

Po zapoznaniu się z interfejsami API programiści mogą przejść do fazy integracji. W zależności od specyficznych wymagań aplikacji, programiści mogą wybrać odpowiednie interfejsy API z pakietu Twelve Labs, aby zintegrować je z istniejącymi systemami. Te interfejsy API obejmują szereg zadań, w tym wyszukiwanie semantyczne, reklamę kontekstową, moderację treści i wyszukiwanie dowodów.

Następnie programiści włączają wybrane interfejsy API do swojej bazy kodu, wykorzystując dostarczone biblioteki i zestawy SDK w celu zapewnienia bezproblemowego procesu integracji. Interfejsy API Twelve Labs zostały zaprojektowane tak, aby były przyjazne dla programistów, umożliwiając programistom łatwą integrację funkcji rozumienia wideo z ich aplikacjami.

Możliwość dostosowania i aplikacje specyficzne dla domeny

Twelve Labs zdaje sobie sprawę, że różne branże i aplikacje mają unikalne wymagania, jeśli chodzi o zrozumienie wideo. Aby rozwiązać ten problem, oferują wysoki stopień możliwości dostosowania, umożliwiając programistom dostosowanie sztucznej inteligencji do ich konkretnych potrzeb.

Programiści mogą dostosowywać najnowocześniejsze modele rozumienia wideo w Twelve Labs za pomocą własnych danych, włączając wiedzę specyficzną dla domeny i szkoląc modele, aby wyróżniały się w określonych kontekstach. To dostosowywanie umożliwia programistom tworzenie rozwiązań do zrozumienia wideo, które są ściśle zgodne z ich wymaganiami branżowymi, co skutkuje dokładniejszymi i trafniejszymi informacjami.

Dostępność modeli specyficznych dla domeny otwiera szeroki zakres zastosowań w różnych branżach. Na przykład w dziedzinie reklamy kontekstowej programiści mogą szkolić modele Twelve Labs, aby rozpoznawały określone produkty, logo marki, a nawet emocje przedstawiane w filmach. Dzięki temu reklamodawcy mogą dostarczać swoim odbiorcom wysoce ukierunkowane i kontekstowo istotne reklamy, zwiększając skuteczność kampanii.

Podobnie w przypadku moderacji treści programiści mogą dostosowywać modele analizy wideo, aby wykrywać i oznaczać określone typy treści, które naruszają wytyczne dla społeczności lub stwarzają zagrożenie. Ta automatyzacja usprawnia proces moderacji treści, zmniejszając wymagany wysiłek ręczny i zapewniając bezpieczniejsze środowisko online.

Dostrajanie modeli i obsługa sztucznej inteligencji skoncentrowanej na danych

Dostrajanie modeli rozumienia wideo w Twelve Labs obejmuje szkolenie ich z dodatkowymi danymi w celu dostosowania ich do konkretnych przypadków użycia. Proces ten pozwala programistom udoskonalić wydajność modeli, dzięki czemu są one dokładniejsze i skuteczniejsze w radzeniu sobie z unikalnymi wyzwaniami związanymi ze zrozumieniem wideo.

Aby wesprzeć programistów w tym procesie dostrajania, Twelve Labs zapewnia obszerną dokumentację i wytyczne. Dokumentacja obejmuje najlepsze praktyki dotyczące gromadzenia danych, dodawania adnotacji i trenowania modeli, umożliwiając programistom optymalizację wydajności sztucznej inteligencji do zrozumienia wideo.

Ponadto Twelve Labs oferuje wsparcie AI skoncentrowane na danych, aby pomóc programistom w całym procesie dostrajania. Ta pomoc techniczna obejmuje wskazówki dotyczące tworzenia zestawów danych, oceny modelu i optymalizacji wydajności. Celem jest zapewnienie, że programiści mogą osiągnąć najlepsze możliwe wyniki podczas dostosowywania modeli zrozumienia wideo do ich konkretnych aplikacji.

Prawdziwe referencje od programistów i menedżerów produktu

Programiści i menedżerowie produktu, którzy pracowali z interfejsem API wyszukiwania wideo Twelve Labs, doświadczyli wymiernych korzyści płynących z tej najnowocześniejszej technologii. Byli świadkami z pierwszej ręki, jak sztuczna inteligencja Twelve Labs wydobywa kluczowe funkcje z filmów, takie jak działania, obiekty, tekst, mowa i ludzie, i przekształca je w reprezentacje wektorowe.

Opinie profesjonalistów z branży podkreślają szybkość, skuteczność i niezrównaną wydajność platformy Twelve Labs. Trevin Chow, dyrektor ds. Produktów w Sketchy Medical, chwali partnerstwo z Twelve Labs, podkreślając, w jaki sposób ich platforma stała się tajną supermocą zwiększającą uczenie się i zatrzymywanie uczniów. Takie prawdziwe historie sukcesu pokazują namacalny wpływ, jaki technologia Twelve Labs może mieć na firmy, edukację i nie tylko.

Plan cenowy dla Twelve Labs

Twelve Labs oferuje plan cenowy , który pozwala użytkownikom budować, uruchamiać i rozwijać swoje projekty, płacąc tylko za to, czego używają. Ceny są obliczane co miesiąc i mogą ulec zmianie. Użytkownicy mogą od razu zacząć korzystać z bezpłatnego planu bez rejestracji karty kredytowej.

Bezpłatny plan jest automatycznie przypisywany do użytkowników, gdy logują się na swoje konto po raz pierwszy. Użytkownicy mogą przejść na plan deweloperski w dowolnym momencie, rejestrując kartę kredytową i wybierając plan deweloperski w interfejsie pulpitu nawigacyjnego. Twelve Labs nie aktualizuje automatycznie planów użytkowników.

Streszczenie

W tym artykule zagłębiliśmy się w świat Twelve Labs i ich przełomową technologię wyszukiwania i zrozumienia wideo. Zbadaliśmy szeroki zakres zastosowań i korzyści, jakie ta transformacyjna technologia przynosi branżom takim jak zarządzanie treścią, reklama, bezpieczeństwo i inne.

Interfejs API wyszukiwania wideo Twelve Labs wypełnia lukę między danymi wizualnymi a inteligentnymi algorytmami, umożliwiając programistom wydobywanie istotnych informacji z filmów. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji i rozumienia semantycznego, umożliwiają aplikacjom rozumienie i interpretowanie filmów z niezrównaną dokładnością i wydajnością.

Powiązane artykuły